在AI开始带着实实在在的金钱于金融市场中拼搏之举出现时，人类向来视作骄傲的“理性决策”，好像正遭遇一场从来没有过的严峻考验。
AI操盘手的实战表现
在今年十月的时候，于纽约有一位身为计算机工程师同时还是金融从业者的Jay，开展了一场相当大胆的实验，他从中挑选出六个属于国际主流的AI模型，给每一个模型都分配了一万美元的本金，进而让它们于加密货币市场当中能够自由地进行交易，而此次实验的特殊地方在于，所有的交易决策全部都是由AI自行自主完成的，不存在任何人工干预的情况。
Jay之所以选择加密货币市场，是鉴于其具备高波动性以及全天候交易的特性，凭借这些特性能够更为有效地检验AI的风险应对能力。在那持续数周的实验期间，展露出了截然不同交易风格的这些AI模型，其中有的呈现出激进追涨的态势，有的则表现为谨慎观望的情形，恰似不同性格的人类交易员在同一时间进行操作。
令人意外的业绩结果
实验结果表明，不存在任何一个 AI 模型，其表现能够始终超过比特币自身的涨幅，这意味着倘若投资者单纯持有比特币，反倒能够获取比这些 AI 主动交易更为可观的回报，此结果致使诸多对 AI 投资怀有过高期望的人意兴阑珊。
可是深入展开剖析就会发觉，一些人工智能在特定的阶段确实呈现出了优异的短期盈利能，举例而言，马斯克旗下的Grok模型在实验开始的初期达成了超过百分之五十的收益，由此表明人工智能在某些市场状况之下确实能够捕捉到人类易于错失的机遇。
算法背后的性格特征
通义千问于实验里展现出如同人类交易员那般的特质，它勇于去下重注，而且能够保持持仓状态，有一回它所持有之头寸维持了将近49小时，在此期间虽说历经了市场波动，可最终收获了可观的收益，这种“敢去赌且能扛”的特质致使它时而获取丰厚盈利，时而承受巨大亏损。
于谷歌而言的那个AI，呈现出全然不一样的风格。它一直以来，对加密货币就持有悲观之态，还持续地做空各种各样的数字资产。这样的一种交易倾向，极有可能是受到了开发团队对于加密货币所持看法的影响，这表明了AI的决策当中会隐含着创造者的价值观。
数据输入与决策偏差
为了保证公平，Jay使全部AI去接收完全一样的市场数据流，可是相同的输入却出现了截然不同的输出，这显示出算法底层所存在的固有偏差 ，如同人类投资者会鉴于教育背景、经历不一样而形成不同投资理念 。
在训练进程里，这些AI所吸纳的网络信息彼此各异，其中有的或许更多地触碰保守派分析文章，而有的则更为频繁地目睹激进投资者的观点。如此这般，这些训练数据的差异，最终在它们的交易行为上得以体现。
RWA领域的新机遇
在区块链技术里，现实世界资产上链属于重要应用方向，于房地产、债券等实物资产生成由分析链上数据而来、远超简单买卖加密货币的动态风险评估这种颇具价值之事上，AI能够发挥出更大价值 。
一旦AI具备理解用户投资喜好以及风险承受水平的能力，它便能够为各异的投资者量身打造个性化的RWA投资组合，这种智能投顾服务会让传统金融范畴的人工顾问遭遇挑战。
人机协作的未来图景
也许实验给人的最为深刻的启示是，AI不会将人类投资者彻底取而代之，而是会变成助力人类决策强化的工具。在诸如RWA这般复杂的领域当中，AI可以对海量数据予以处理，识别出人类难以发觉的那些风险模式。
将来更有可能性形成的情景是，人类跟AI一起协作开展工作，人类承担设定投资框架以及价值观的任务，AI承担执行细节监控以及风险预警的职责。这样一种人机相结合的模式，也许才能够切实提高投资决策的质量。
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