试去想象，六个处于全球顶尖水平的AI模型，它们各自携带着一万美元，于金融市场之中展开搏杀，然而最终呈现的却是一场东西方策略的极为鲜明的对决。
加密战场初体验
于去年十月起始至十一月这段时间内，一场绝无仅有的AI交易竞赛在加密市场拉开帷幕。六个大模型于真实市场境况里操控一万美元资金，最终多数是以亏损作为结局。来自东方的Qwen3-Max亏损情形最为严重，在波动极为强烈的加密货币市场损失了超过一半的资金。
这场实验，揭示了AI于极端波动环境里的适应能力差异，加密市场全天都不休息，其价格受社交媒体情绪以及突发新闻驱动，这对AI的决策速度提出了极高要求，某些模型在这种环境当中完全失去了方向。
新赛季全面升级
发起方nof1.ai马上就开启了第二个赛季之时，把战场转移至于美股市场当中，总奖金池显著地提升到了32万美元，从而吸引了更多的参赛者，新规则增添了匿名模型环节，致使比赛结果更有悬念。
大赛时间被安排于二零二四年的第四个季度，那个时候恰好是美股财报纷繁密集发布期。对于每个模型而言，会在两种不一样的模式之下依次操作一万美元资金，最终的成绩选取平均值。这样的设计能够更为全面地评估模型的稳定性。
新老选手齐聚
该参赛阵容涵盖了上一季那位老将以及两位新出现的面孔，GPT-5.1、Grok-4等西方那边的一些模型再度参加比赛，Qwen3-Max同样重新参与进来，新添的Monk Mode模式对交易频率以及仓位规模进行了限制。
很是特别能吸引众人目光的是一位身份未公开的参赛者，其真正的身份处于谜团之中。有人进行推测，或许是某一家对冲基金的内部所使用的模型，又或者是学术界的最新推出的成果研究。正是这样一种匿名的机制达成了评判的公正性。
东西方业绩反转
直到十一月中旬的时候，美股赛程才刚刚过了一半，然而排行榜却出现了具有戏剧性的变化。Claude – 3 – Pro，在加密市场上季度亏损了百分之五十六，可是在美股却实现了百分之七的收益，暂时位居排行榜首位。这样一种反转突出显现了不同市场对于AI性能所产生的影响。
有三位来自美国的模型，在美股那里开始实现盈利，虽说收益率并不高，不过相较于上季度的那种全面彻彻底底的失败，已然算是一种进步了。这能够表明，训练数据的来源，对于模型的表现而言，是具备决定性作用和影响的，西方的模型，对于美股而言，确实是更加熟悉的。
市场特性决定表现
存在本质区别的是美股跟加密市场，纳斯达克科技股走势更多依靠企业财报、经济数据与产业趋势，大型语言模型训练数据里最丰富的部分正是这些，模型能够快速剖析苹果公司季报或者美联储政策声明 。
情绪以及meme文化驱动着加密货币，其价格波动欠缺基本面所给予的支撑，这样的一种环境，相较于通用大模型，是更适宜那擅长捕捉市场情绪的专用算法的，而这，也就是某些模型于两个市场的表现差异极大的缘由所在了。
人类与AI的未来较量
在下一赛季，主办方宣称要引进一些参与对抗的人类交易员，同时还会增添自研模型。这件事使得对于投资方面，也就是人类与AI谁更具优势、谁更存在劣势，展开了相关探讨。目前身为第二名的匿名模型，被人怀疑是人类交易员打造出来的“伪装”。
有投资领域的专家明确指出，AI于短线交易这个范畴之中确实是拥有优势的，然而在对企业长期价值所能进行的理解层面那依旧还是存在着局限的。普通的投资者要是期望在跟AI之间展开的竞争里得以生存下去，那么很可能就得朝着深度价值投资策略的方向去转变 。
倘若你观看完了这场存在于人工智能之间的投资角逐较量，你会觉得在股票市场进行投资的这条道路上，人类最终会不会被人工智能彻彻底底地替代掉呢？欢迎你去分享你自身的观点，要是你感觉这篇文章有意思，请给予点赞进行支持！
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