AI正逐渐演变成链上交互的全新入口，然而早期产品所显现出的可靠性方面的问题同样是不能够被忽视掉的。
AI代理的早期尝试
2023年以来 ，从&milo到The Hive ，这些早期AI产品在以太坊 ，Solana等主流公链上陆续出现 ，它们展示了链上交互的新可能 ，能让用户通过自然语言完成复杂链上操作 ，大大降低了使用门槛 ，吸引了大量用户尝试 。
这些产品，虽说其理念先进，不过在实际使用阶段，暴露出了诸多问题，执行失败的状况，时有发生，权限设置是混乱的，验证机制缺失的情况，也时有发生，用户反馈表明，大约30%的操作，要重复尝试从而才能成功，如此便严重影响了使用体验。
执行可靠性困境
当前，多数AI代理于开展复杂操作之际，表现并不稳定，尤其是在网络出现拥堵情况时，交易失败的概率会明显攀升；有用户反馈称，于Uniswap上开展简单的代币兑换操作，有些时候，得反复操作三四回方可成功。
由于缺乏可靠的错误回滚机制这一主要原因之一，使得这种可靠性问题直接影响了用户信任，许多用户都表示，他们只敢让AI代理去处理小额交易，而大额操作依旧会选择手动完成 。
权限安全隐忧
权限管理属于另一个让人担忧的范畴，部分AI代理索要过高权限，然而却没有清晰表明这些权限的具体用处，有安全专家发觉，某些代理于背后开展未经用户明确许可的操作。
相较于其他存在的状况呈现出令人忧虑的程度而言，私钥保管这一关键问题直至目前仍然没有达成能够称之为妥善得以处理解决的相应情形状态，尽管在数量上占据多数的产品对外宣称运用采取了加密存储的方式手段，然而在实际所具备展现出来的安全性能方面却显现出高低不一、差距比较大的状况态势，在时间节点为2024年初的时候就曾经发生出现过因为代理权限设置没有达到合适恰当的标准要求致使造成用户资产产生损失的相关事件情形。
验证机制缺失
普遍而言，当前的AI代理，极度匮乏有效的验证机制，致使身为用户的人们，在确认代理执行操作时，是否严格遵循指令，变得异常艰难，有开发者明确指出，这种状况恰似使用一个黑箱，人们仅能目睹输入以及输出，然而却全然无法知晓其中间过程。
这种不明晰的特性为不良行径留出了余地，理论层面，代理能够于使用者毫无察觉之际开展额外举动，由于缺失可供查证的执行记载，致使问题探寻以及责任判定均变得棘手。
可信基础设施需求
要把这些问题给解决掉，重点在于搭建可信的底层基础设施，这得在技术架构层面保证每次操作都能够被追溯、能够被验证，零知识证明等隐私计算技术或许能给出解决办法。
一些新兴项目，正投身于构建这般基础架构的探索之中，它们借助可信执行环境等技术手段，于保护隐私之际，确保操作呈现透明状态，而这种架构能够使得用户尽享AI带来的便利，却无需为安全问题顾虑重重。
未来发展方向
技术成熟之际，AI代理颇具成为DeFi标准交互界面的可能性，未来发展方向并非使AI更为智能，而是要让整个系统更具可信度，达成这一目标需整个行业协同出力。
从用户体验这一角度去看待，理想状态下的AI代理应当是，既能做到智能辅助，同时又能保持操作方面的透明，用户所需求的是可靠的合作伙伴，并非神秘莫测的黑箱工具，这会是下一代产品必定需要去解决的问题。
当你于使用AI代理开展链上操作时，最为器重的是它的哪一特性呢，是执行效率、安全性、还是易用性呢，欢迎于评论区分享你的观点，要是觉得本文具助益，请点赞予以支持！
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
