把两百期的对话给予AI得到的结果令人大跌眼镜, 那些往昔被捧到神坛之上的宏大词汇, 现如今已经没有人去关注, 真正的赢家是那些默默提供基础设施的公司。
算力即国家安全
回想往昔, 两年之前我们已然着重表明, 哪一方把控芯片以及电力, 那么哪一方便主宰未来。彼时这番话语听闻起来令人感觉刺耳, 然而现今审视却确为真理, 紧接着政府着手进行实实在在的资金投入, 就连向来的老牌巨头Intel也摇身一变成为备受青睐之物。
这并非单纯的商业竞争, 而是关乎生存的战斗。具备瓦特以及散热技术的企业, 摇身变为新的王者。市场以行动表明态度, 股价成倍增长, 证实了此逻辑的绝对无误性。
预测准也得靠运气
某公司会被高价收购, 这是我们曾经给出的预言, 后来真的就应验了。哪怕算是最精准的那种判断, 其实也都完全充斥着不确定性。有些公司刚刚开始起步的时候, 其估值仅仅只有五亿, 然而到了现在, 已然是翻了好几倍的状况。
这种呈现出不对称态势的收益, 着实让人不由得心生眼红之意。再者, 更为关键重要的是, 我们察觉到另外一些存在着那些并未被予以充分关注留意的蕴藏着机会的情况。举例来说, 像是那些将专注方向定位于内存优化领域的公司, 它们在AI系统当中切实扮演着具有关键重要意义的角色。
AGI热度骤降
有个词叫“超级智能”, 其出现频率大幅下跌, 跌幅达到九成。大家已不再执着于遥远的通用人工智能, 而是将关注点转向当下能够实现落地的应用。市场正回归到理性状态, 其中的泡沫正在被挤出。
当前的重点在于特定的工具以及能力, 企业更为在意怎样借助AI去提升效率, 并非等候一个具备全方位能力的机器管家, 这般务实的态度, 才是行业处于健康状态的标识。
小模型迎来春天
大模型, 虽说有着强大之处, 然而, 其成本那可是相当高昂, 并且响应速度还特别慢。越来越多的公司, 已然转向在本地运行的小模型了。这些小模型, 具备更快速的特点, 拥有更隐私的特性, 而且还能够满足特定场景的需求。
这或许会成为未来的主要流行趋向, 不管是开源情形还是闭源状况, 能够在设备之上直接开展运行的模型, 将会具备庞大硕大的市场范围, 苹果这类的行业巨擘已然在对这一领域赛道进行谋划布局。
机器人尚未爆发
处于尴尬中间地带的是机器人行业, 大家都在造该项事务, 然而却存在这样的情况, 真正面向消费者的产品, 还没有大规模地亮相, 特斯拉等公司在这方面的进展, 是值得予以关注的, 不过距离普及而言, 依旧是存在着相应距离的。
料到今年较晚时候会出现密集发布, 到那个时候, 此话题或许会二次升温, 在这之前, 只需保持关注就行, 没必要过度期盼短期的爆发式增长。
地缘政治风险
全世界各个国家, 都在对AI技术的出口管制进行日趋严格的收紧, 中国政府向实验室提出切断对外访问的要求, 这充分反映出全球竞争所具有的激烈程度, 而这样的政策变化, 将会对行业格局产生深刻的影响。
对投资者来讲, 这是个不能遭到忽视的风险之处。技术封锁能够致使供应链出现断裂, 或者会迫使企业去寻觅替代方案。不确定性会成为未来几年的一种常态。
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