目前,DeFi领域存在着一个显著的矛盾,协议的功能正变得越发丰富多祥然与此同时普通用户却由于操作复杂繁琐而难以介入参与其中 。
DeFi参与门槛问题
此前的几年当中,有着DeFi协议数量如同爆发式般地增长,依据2023年的统计,位于主流公链上的存在着DeFi协议总数是超过3000个的,并且每一个协议有着独特的交互界面以及不同的操作流程,用户若要实现掉一个简单的收益型策略,常常需要在多个诸如此类的协议之间来回地进行切换,签署数十次的交易批准 。
这样的复杂性致使唯有具备技术背景的用户方可充分借助DeFi,普通用户要不就选择舍弃,要不就得承担操作失误的风险,依据行业报告表明,在2023年因操作差错致使的资产损失超出3亿美元,这突显了简化用户界面的急切需求。
AI代理架构设计
此系统运用多层次架构,把繁杂任务剖析成能够实施管理的部分,Agent Swarm使多个代理协同开展工作 ,每一个代理着重于特定任务,这般的分工形式跟现代工厂的流水线相类似,提升了整体效率 。
能够负责理解用户意图,且选择合适工具的是LLM层,与简单聊天机器人不一样的是,该系统可以依据上下文,挑选最适合的模型来处理任务,Data层专心致力于获取准确的市场数据,以此确保决策是基于最新信息进行的,这样的设计保障了自指令至执行的完整可靠性。
非托管执行优势
该系统秉持非托管原则,用户一直把控资产控制权,代理仅仅负责搭建交易以及给出签名建议,而最终执行权依旧在用户手里,这同传统金融里的全权委托存在着本质差异。
2023年,多个中心化机构暴露出了托管风险,这促使更多用户重视自我托管,该设计恰好满足了这一需求,用户无需把资产转移到第三方就能享受自动化服务,这种模式更符合加密货币的去中心化精神。
生态集成策略
该项目凭借与现有的钱包展开集成这种方式,成功地降低了被使用时的门槛,用户并不需要去下载全新的应用,更不需要作出改变自身的使用习惯这种行为,而这如此做法大大削减了推广时所存在的阻力,当下已经拥有多个占据主流地位作用的钱包进行了开头所述的集成类似功能这般的操作,预计在2024年底时候其覆盖率将会达到60%以上 。
允许专业交易者将他们的知识封装成可执行模块的是策略市场,普通用户能够直接运用这些已验证的策略,开发者有能力凭借分享策略获取收益,这样的模式造就了新的价值流动,推动了生态健康发展。
面临的技术挑战
智能代理于极端市场条件下的表现有待验证,比如在2023年3月那个银行危机期间,多个自动化系统呈现出异常行为,而如何促使AI代理在市场较为剧烈波动之际依旧能够维持稳定,这是开发团队必须持续处理的一项问题。
数据同步于多链环境之中亦是技术难点,不同公链的数据传输速度存有差异,这般可能致使策略执行出现偏差,团队要构建更为完善的数据验证机制,借此确保跨链操作准确性。
未来发展前景
该项目有着这样的愿景,那就是构建起跨链且跨资产的智能代理层,未来用户有可能仅仅只是简单地描述一下需求,系统便能够自动在多个链上去寻找最佳的执行路径,而这种转变将会彻底地改变人与金融系统的交互方式。
随着技术走向成熟,该架构存在扩展至传统金融领域的可能性的,股票、债券等传统资产的管理借助类似系统有望达成自动化,这会使DeFi与传统金融之间的界限被打破,进而创造出更大的市场机会。 :
你有没有试过借助AI代理去管理你的加密资产呢,欢迎于评论区分享你的体验,要是觉着本文有帮助,请点赞予以支持!