YC 最新 batch talk：AI 变革下公司该如何重新设计？

公司形态正在被AI颠覆

一年之前，当人们谈及AI的时候，还在讲述着它能够协助工程师提高20%的效率。当下，YC合伙人Tom表明，AI已然不单单只是工具了，而是那种能够进行感知、做出决策、调用工具以及自我修正的智能体。这就意味着公司自身是需要被重新进行设计的，并非是在旧有的组织之上再增添一层AI。你进入睡眠状态时，公司说不定仍旧在自动开展优化。

从罗马军团到AI闭环

今儿，多数公司仍如同罗马军团，人乃是信息上下传播流通的渠道。层级化的组织长久以来一直被视作是组织具备经济价值的最优方式。然而，Tom提出了全新的思路：未来公司的限制不再是员工的数量，而是token的使用量以及业务上下文的质量。公司应当转变为一连串自我改进的AI循环，而非层级化的构架。

让公司在睡觉时变好

汤姆仔仔细细地描述了AI闭环的四个层次，最底层的那一层是工具层，就像具有确定性的API那样，AI能够去查询数据库，还能够查看日历，第二层是策略层，它规定了AI能够做些什么，哪些事情是需要人类许可才能去做的，第三层是学习机制这一层，系统会与现实相互进行互动，从中发现自身存在哪些不对的地方，然后把反馈送回到起点，如果这些步骤很少有人去进行干预的话，那么系统就会在睡觉时持续不断地变好。

把领域知识变成AI上下文

那个关键的颇具挑战性的事情是，怎样去把公司内部所蕴含的领域知识给提取出来，接着将其定义成上下文或者技能集。Tom进行了举例说明，他制作打造了一个agent，这个agent能够去回答诸如“我上次和这家公司做hours是什么时候”这般的问题。系统会运用不同的各式方式去查询数据库，并且结合RAG方法，进而找出相关的创始人然后推荐给你。这种AI使得他的工作效率得到了提升，提升幅度在20%到30%之间，然而这却还仅仅只是开始而已。

中层管理将被AI替代

Tom持有这样的看法，即针对协调方面的问题，中层管理已不再具备必要性，这类工作应由AI来予以完成。人类所扮演的角色将会朝着IC、直接负责人以及能够处理高风险判断的人员方向转变。他给出建议，要弄明白在组织当中谁将token运用到了极致，谁没有做到这点，这乃是判断应当把时间投放于哪些员工身上的一种方式。存在这样一种情况，一个人所产出的代码，有可能比一整个工程团队产出的还要多。

让组织对AI可读可理解

汤姆提出来三个关键原则情况，第一情形是，要使得整个组织面向人工智能是可读的状态，对于智能系统而言，没被记录记载之事那就当作没出现发生，第二情况为要是某件事情能够造就出实现自我改进的智能主体，那就予以保留留存，第三种状况是每个职能都应当具备能够生成属于自己的软件的能力，比如说内部的仪表盘以及工作流这些，他曾看见过有创始人 utilize AI 去生成 150 页的用户手册，其质量显著优于现有的版本，新的建议提示会在经过对比之后来决定是予以吸纳采用还是舍弃丢弃。

人类活在公司大脑的边缘

汤姆觉得，真正具备价值的，是人类头脑之中针对业务的领会，就像怎样去举办一场YC活动，人工智能极易涉足电话场景，然而人类会处在公司大脑的边缘区域，承担着将智能送入现实世界的职责，全部内部运营团队都应当立于人工智能之上，具备对业务的智能领悟，自行生成仪表盘以及工作流。

如若今日你再度去创建属于自身的公司，你会不会自初始之际便将它规划成这般形态呢？欢迎于评论区域分享你的想法，点赞以及转发以使更多人目睹这个未来趋势。